Предоставляю вашему вниманию книгу Biological Knowledge Discovery Handbook. Preprocessing, Mining and Postprocessing of Biological Data,автор - Mourad Elloumi.

Книгу можно как скачать, так и читать онлайн.


Читать книгу онлайн »

Скачать книгу »




Категория: Базы данных798

Издательство: John Wiley & Sons Limited




Описание книги:

The first comprehensive review of pre-processing, extraction and subsequent processing of biological data. Molecular biology undergoes an exponential increase in both the volume and complexity of biological data, and the discovery of knowledge automates the complex tasks of searching and analyzing data. This book provides an extensive overview of recent developments in the field of methods and approaches in the field of biological knowledge discovery and data mining (KDD), which contain in-depth fundamental and technical information on the most important topics. Written by leading experts, the “Biological Knowledge Detection Guide: Pre-Processing, Retrieving and Post-Processing Biological Data” covers the three main stages of knowledge discovery (data pre-processing, data processing, also known as data retrieval) and data post-processing) and analyzes how verification systems and detection systems. BIOLOGICAL DATA PROCESSING Part A: Biological Data Management Part B: Biological Data Modeling Part C: Biological Characterization Extraction Part D Biological Characterization Selection Part E: Biological Data Regression Analysis Part F Biological Data Clustering Part G: Biological Data Classification Part H: Association Rules based on biological data. Part I: text mining and application to biological data. Part J: High Performance Computing for Biological Data Collection. Combining sound theory with practical applications in molecular biology, the Biological Knowledge Detection Guide is ideal for courses in bioinformatics and biological KDD, as well as for practitioners and professional researchers in computer science, life sciences, and mathematics.

Перевод:

Первый всеобъемлющий обзор предварительной обработки, добычи и постобработки биологических данных Молекулярная биология претерпевает экспоненциальный рост как объема, так и сложности биологических данных, а обнаружение знаний дает возможность автоматизировать сложные задачи поиска и анализа данных. В этой книге представлен обширный обзор самых последних разработок в области методов и подходов в области обнаружения биологических знаний и интеллектуального анализа данных (KDD), в которых содержится углубленная фундаментальная и техническая информация по наиболее важным встречаемым темам. Написанный ведущими экспертами, «Руководство по обнаружению биологических знаний: предварительная обработка, добыча и постобработка биологических данных» охватывает три основных этапа обнаружения знаний (предварительная обработка данных, обработка данных - также известная как извлечение данных - и постобработка данных) и анализирует как системы проверки, так и системы обнаружения. ОБРАБОТКА БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ Часть A: Управление биологическими данными Часть B: Моделирование биологических данных Часть C: Извлечение биологического признака Часть D Выбор биологического признака Часть E: Регрессионный анализ биологических данных Часть F Кластеризация биологических данных Часть G: Классификация биологических данных Часть H : Правила ассоциаций Обучение на основе биологических данных Часть I: добыча текста и применение к биологическим данным Часть J: Высокопроизводительные вычисления для сбора биологических данных Сочетание теории звука с практическими приложениями в молекулярной биологии, Руководство по обнаружению биологических знаний идеально подходит для курсов по биоинформатике и биологическому KDD, а также для практиков и профессиональных исследователей в области компьютерных наук, наук о жизни и математики.



Читать книгу онлайн »

Скачать книгу »