Предоставляю вашему вниманию книгу The Data Bonanza. Improving Knowledge Discovery in Science, Engineering, and Business,автор - Malcolm Atkinson.

Книгу можно как скачать, так и читать онлайн.


Читать книгу онлайн »

Скачать книгу »




Категория: Базы данных798

Издательство: John Wiley & Sons Limited




Описание книги:

A complete guide to mastering the tools and techniques of the digital revolution. When the digital revolution opens up enormous opportunities in many areas, the need for qualified specialists who can design systems with heavy use of data and extract information and knowledge from them increases. This book introduces for the first time a new systematic approach to solving the problems associated with the intensive use of data, providing decision makers and technical experts with practical tools for working with our growing data collections. Emphasizing data intensive use and interdisciplinary collaboration, Data Bonanza: Improving Knowledge Discovery in Science, Technology, and Business explores the core components of knowledge discovery, explores many ongoing research around the world, and points to new areas for innovation. The book contains many examples and methods based on DISPEL that demonstrate how to get more data from real systems. It outlines the concepts and rationale for implementing resource-intensive computing in organizations. Strategies for solving problems from scratch for data analysis in a world saturated with data are considered. Introduces methods for intensive data design using the data processing language of data intensive systems. DISPEL Features of the deep study of customer relationships, environmental hazards, seismology, etc. Demonstrates successful application in various fields, from astronomy. and humanities for transport engineering. Includes sample fragments of programs throughout the text, as well as additional materials on the companion website. Data Bonanza is a must-have guide for information strategists, data analysts and business, research and management engineers, as well as anyone who wants to be at the forefront of data mining, machine learning, databases, distributed systems or large companies. large-scale calculations.

Перевод:

Полное руководство по освоению инструментов и методов цифровой революции. Когда цифровая революция открывает огромные возможности во многих областях, возрастает потребность в квалифицированных специалистах, которые могут разрабатывать системы с интенсивным использованием данных и извлекать из них информацию и знания. Эта книга впервые представляет новый системный подход для решения задач, связанных с интенсивным использованием данных, предоставляя лицам, принимающим решения, и техническим экспертам практические инструменты для работы с нашими растущими коллекциями данных. Подчеркивая интенсивное использование данных и междисциплинарное сотрудничество, Data Bonanza: Улучшение обнаружения знаний в науке, технике и бизнесе исследует основные компоненты обнаружения знаний, рассматривает многие из текущих исследований во всем мире и указывает на новые области для инноваций. В книге приводится множество примеров и методов на основе DISPEL, демонстрирующих, как получить больше от данных в реальных системах. В ней изложены концепции и обоснование внедрения ресурсоемких вычислений в организациях. Рассматриваются стратегии решения проблем с нуля для анализ данных в мире, насыщенном данными. Внедряет методы интенсивного проектирования данных с использованием языка обработки данных систем с интенсивным использованием данных. DISPEL Особенности углубленного изучения отношений с клиентами, опасностей для окружающей среды, сейсмологии и т. д. Демонстрирует успешные приложения в различных областях, от астрономии. и гуманитарные науки для транспортного инжиниринга Включает образцы фрагментов программ по всему тексту, а также дополнительные материалы на сопутствующем веб-сайте. Data Bonanza - это обязательное руководство для информационных стратегов, аналитиков данных и инженеров в области бизнеса, исследований и государственного управления, а также для любой желающий быть на переднем крае интеллектуального анализа данных, машинного обучения, баз данных, распределенных системы или крупномасштабные вычисления.



Читать книгу онлайн »

Скачать книгу »