Предоставляю вашему вниманию книгу Data Mining and Statistics for Decision Making,автор - Stéphane Tufféry.

Книгу можно как скачать, так и читать онлайн.


Читать книгу онлайн »

Скачать книгу »




Категория: Базы данных798

Издательство: John Wiley & Sons Limited (prof) USD




Описание книги:

Data mining is the process of automatically searching for large amounts of data for models and templates using computational methods from statistics, machine learning and information theory; It is an ideal tool for extracting such knowledge. Data mining is usually related to the business or needs of the organization to identify trends and profiles, which allows, for example, retailers to find models on which marketing goals are based. This book examines both classical and latest data analysis methods, such as clustering, discriminant analysis, logistic regression, generalized linear models, regularized regression, PLS regression, decision trees, neural networks, support vector machines, Vapnik theory, naive Bayesian classifier, ensemble training and determination of association rules. They are discussed along with illustrative examples throughout the book to explain the theory of these methods, as well as their strengths and weaknesses. Key Features: This is a comprehensive introduction to all the methods used in data mining and statistics training, from classical to the latest methods. Starts with the basic principles of advanced concepts. Includes many step-by-step examples with the main software (R, SAS, IBM SPSS), as well as a detailed discussion and comparison of this software. Provides practical tips for implementing data mining to solve real problems. Considers a range of tools and applications, such as association rules, web mining and text analysis, with particular emphasis on credit scoring. It is supported by the accompanying datasets of hosting and user analysis. This book will be useful to statisticians and business analysts, students, as well as specialists in the field of computer science, biology, marketing and financial risks in commercial and government organizations in all sectors of business and industry.

Перевод:

Интеллектуальный анализ данных - это процесс автоматического поиска больших объемов данных для моделей и шаблонов с использованием вычислительных методов из статистики, машинного обучения и теории информации; это идеальный инструмент для такого извлечения знаний. Интеллектуальный анализ данных обычно связан с бизнесом или потребностями организации в определении тенденций и профилей, что позволяет, например, розничным торговцам находить шаблоны, на которых основываются маркетинговые цели. В этой книге рассматриваются как классические, так и новейшие методы интеллектуального анализа данных, такие как кластеризация, дискриминантный анализ, логистическая регрессия, обобщенные линейные модели, регуляризованная регрессия, PLS-регрессия, деревья решений, нейронные сети, машины опорных векторов, теория Вапника, наивный байесовский классификатор, обучение ансамблю и выявление правил ассоциации. Они обсуждаются вместе с иллюстративными примерами по всей книге, чтобы объяснить теорию этих методов, а также их сильные и слабые стороны. Основные характеристики: представляет собой всеобъемлющее введение во все методы, используемые в интеллектуальном анализе данных и статистическом обучении, от классических до новейших методов. Начинается с базовых принципов до передовых концепций. Включает в себя множество пошаговых примеров с основным программным обеспечением (R, SAS, IBM SPSS), а также подробное обсуждение и сравнение этого программного обеспечения. Дает практические советы по реализации интеллектуального анализа данных для решения реальных проблем. Рассматривает ряд инструментов и приложений, таких как правила ассоциации, веб-майнинг и анализ текста, с особым акцентом на кредитный скоринг. При поддержке сопровождающих наборов данных хостинга веб-сайта и анализа пользователей. Эта книга будет полезна статистикам и аналитикам бизнес-аналитики, студентам, а также специалистам по компьютерным наукам, биологии, маркетингу и финансовым рискам в коммерческих и государственных организациях во всех секторах бизнеса и промышленности.



Читать книгу онлайн »

Скачать книгу »