Предоставляю вашему вниманию книгу Enterprise Data Governance. Reference and Master Data Management Semantic Modeling,автор - Pierre Bonnet.

Книгу можно как скачать, так и читать онлайн.


Читать книгу онлайн »

Скачать книгу »




Категория: Базы данных798

Издательство: John Wiley & Sons Limited (prof) USD




Описание книги:

In a growing digital economy, mastering data quality is becoming increasingly important, but still important, for most organizations. The need to better manage and strengthen international regulations and regulatory or supervisory structures (Sarbanes Oxley, Basel II, Solvency II, IAS-IFRS, etc.) imposes on enterprises the need for greater transparency and better traceability of their data. All stakeholders in the company must play a role and benefit from common goals, but they invariably turn to their IT department for answers. However, most IT systems developed in enterprises are too complex, poorly adapted, and in many cases outdated; These systems often become a source of fragility of data or processes for a business. It is in this context that “reference data and master data management” or “master data management” (MDM) and semantic modeling can intervene to align data management in a promising and sustainable way. This book shows how company leaders and IT managers can deal with these new challenges, as well as the benefits of using reference and master data management in answering questions such as: What data management features are available? How is IT better aligned with business rules? What is the return on investment? How can we value intangible assets and IT data? What are the principles of semantic modeling? What is the technical architecture of MDM? Thus, they will be able to better fulfill their responsibilities to their organizations and position them for growth and reliable data management and their integrity in the future.

Перевод:

В условиях растущей цифровой экономики овладение качеством данных становится все более важной, но все же для большинства организаций важной задачей. Необходимость лучшего управления и усиления международных правил и структур регулирования или надзора (Sarbanes Oxley, Basel II, Solvency II, IAS-IFRS и т. Д.) Навязывает предприятиям необходимость большей прозрачности и лучшей отслеживаемости их данных. Все заинтересованные стороны в компании должны играть определенную роль и извлекать огромную выгоду из общих целей здесь, но неизменно повернутся к своему ИТ-отделу в поисках ответов. Тем не менее, большинство ИТ-систем, которые были разработаны на предприятиях, слишком сложны, плохо адаптированы и во многих случаях устарели; Эти системы часто становятся источником хрупкости данных или процессов для бизнеса. Именно в этом контексте управление «справочными и основными данными» или «Управление основными данными» (MDM) и семантическое моделирование могут вмешиваться, чтобы выровнять управление данными на перспективной и устойчивой основе. В этой книге показано, как руководители компаний и ИТ-менеджеры могут принять эти новые вызовы, а также преимущества использования управления справочными данными и основными данными при ответах на такие вопросы, как: Какие функции управления данными доступны? Как ИТ лучше согласовать с правилами бизнеса? Какова отдача от инвестиций? Как мы можем оценить нематериальные активы и данные ИТ? Каковы принципы семантического моделирования? Что такое техническая архитектура MDM? Таким образом, они смогут лучше выполнять свои обязанности перед своими организациями и позиционировать их для роста и надежного управления данными и их целостности в будущем.



Читать книгу онлайн »

Скачать книгу »